GCP 雲端資源的權限管理服務是 IAM,其全稱為 Identity and Access Management,可讓管理員(Administrator)去授權(authorize)一個 Identity,使它可以操作特定的 Resources。對應到其他的雲端服務是 :

  • Amazon Web Services (AWS) : AWS Identity and Access Managemen
  • Microsoft Azure : Microsoft Entra ID (舊稱 Azure Active Directory)

簡單從英文上來說 IAM 是做什麼的 : 「manage who can do what on which resources」,此概念會貫穿整個 IAM 的使用,用於保護 GCP 資源,提供了非常細粒度的控制,可根據具體需求定制安全性策略。

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Pub/Sub 是 Google 推出的 Message Service ,作為中介層(Middleware) 可讓系統解耦,解耦的兩系統透過 Publish-Subscribe 的模式來 「異步 asynchronous」 收發消息,實現高可靠(highly reliable) 和高可擴展(scalable)的服務。 簡單以 Event-Driven 消息傳遞設計為主體概念的話,對應到其他的雲端服務是 :

  • Amazon Web Services (AWS) : SQS + SNS
  • Microsoft Azure : Azure Service Bus Messaging

Pub/Sub 也簡化了許多 Message Service Infra 的管理如 Broker、Exchange、Queue 等這些底層架構組件並不會直接被使用者接觸,而是 GCP 完全代管且提供 Pub/Sub service level agreement (SLA),developer 僅需要瞭解 Message、Topic、Publisher、Subscription、Subscriber 這些接近應用程式端的 Components,算是降低門檻達到快速使用的目的。

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在前面幾個章節有介紹了 GCP 常見的 Storage Service ,有提供了各種高可靠且高可擴展存儲服務產品,雲端化直觀的提供了「減輕管理服務基礎架構」的負擔,特別是是硬體角度的管理。從比較 High-Level 角度來討論的話,雲存儲的服務類型分成

在現今的雲端計算時代,儲存和管理大量資料變得更加重要,以上這幾種儲存服務需根據業務來選擇,因為這也會決定到訪問和管理組資料的難易程度,故以下對其做一些廣義的整理和筆記來幫助和選擇適合的儲存服務。

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BigQuery 是 Google 提供的一個無伺服器資料倉儲 (Serverless Data Warehouse),其支持 ANSI SQL 來搜尋資料,所以只要會 SQL 語法就可以立即開始使用,且可高效率分析 TB、PB 等級的資料,故 Bigquery 也是企業級雲端大數據資料分析平台。對應到其他的雲端服務是 :

  • Amazon Web Services (AWS) : AthenaRedshift SpectrumRedshift
  • Microsoft Azure : Azure Synapse Analytics

Google 在非常早期的時候,就有類似 BigQuery 其的服務就存在了,是自 2006 年以來一直在內部使用的 Dremel,後來隨著 GCP 雲端平台的產生,並於 2011 年以 BigQuery 為名被正式推出。目前是 GCP 分析資料的主力產品, Google 自家產品如搜尋引擎、 Gmail 等服務背後,其資料處理與分析的核心技術也和 Bigquery 息息相關。

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Memorystore 是 GCP 提供的完全託管 In-Memory Database 服務,可以輕鬆地在 GCP 上建立 Redis 和 Memcached 等著名的開源 Caching-Engines,專門提供毫秒級的低延遲資料存取/寫入,並減輕管理 Database 的部署 deployment、Replica、容錯移轉等等維運事項。對應其他的雲端服務是 :

  • Amazon Web Services (AWS) : Amazon ElastiCache
  • Microsoft Azure : Azure Cache

Memorystore 也是屬於 NoSQL,由於常用於快取情境故也會被稱呼為快取資料庫。目前看起來主流是使用 Redis,故建議在大部份的使用場景上,優先考慮使用 Redis。

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Cloud Spanner 是 Google 開發的一個完全託管關係型資料庫,屬於企業級 PaaS 解決方案,具有全球同步、全域事務、強一致性、可擴展、分散式和 Replica/Failover 功能,可保證 99.999% 可用性 SLA,使用者不需要多花心思在底層的基礎建設與管理。對應其他的雲端服務是 :

  • Amazon Web Services (AWS) : Amazon Aurora
  • Microsoft Azure : Azure SQL Database (SQL Server base)

Cloud Spanner 於 2012 年開始為 Google 內部的重量級產品如 Youtube、Gmail、Google PlayStore 等等提供服務,取代了 Google 的自定義 MySQL 且號稱是盡量滿足 CAP 理論限制。2020Q1 統計每月約 1 億活躍使用者,每天有高達 1800 萬次外送記錄的 Uber,是使用 CLOUD SPANNER 成功案例。

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李昀陽 YunYang Lee

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