前面基本介紹了 Process 、 Thread，而在現實世界中 Process 、 Thread 的任務是更加複雜的，都會是需要「多執行緒(Multithreading)」和「多進程(Multiprocessing)」來協調達成的，再來是要如何更高效更多工的處理多個不同的工作，變成是經常需要思考的問題，這時 :
- 非同步（Asynchronous） : 執行 Non-blocking 操作，允許程式在等待某些操作完成時可執行其他任務，之後可再回頭處理之前等待操作剩下的部分
- 併發（Concurrency） : 是系統能夠在一段時間內處理多個任務，這些任務可能交錯執行，不一定要同時發生
兩個關鍵字會經常一起出現，因為 Concurrency + Asynchronous 是許多高效能應用的關鍵，接下來就簡單談一下吧！另外可以稍微注意一下其他相關名詞的中文英文對照。
電腦運行時任務的的單元是什麼呢？ 這個涉及了「程式(Program)」、「進程(Process)」、「線程(Thread)」的概念，是面試時經常會被問到的題目，首先默念默背一下教科書上 Process 和 Thread 的簡單定義：
- Process： 資源分配的最小單位
- Thread： CPU 執行的最小單位
在實際生活中如點開一個聊天應用程式，這就是將 Program 活化成 Process 的例子，因此我們可以在電腦的資源管理器 Monitor 中看到 PID (Process ID) ; 再繼續以聊天室 Process 為例，我們可以同時「接受對方傳來的訊息」以及「發送自己的訊息給對方」，這就是同個 Process 中不同 Thread 的功勞。
Homebrew 是一個廣泛使用在 MAC 上的套件管理工具，可以安裝一些 Mac App Store 上沒有的軟體，其操作十分方便，可以簡化軟體安裝的過程，是個很有名的非官方工具，由 Max Howell 以 Git 和 Ruby 為基底寫成，並通過 GitHub 維護，為 2012 年 GitHub 上擁有最多新貢獻者的專案。對於其作者也有個有趣的軼事：Max Howell 曾應聘過 Google 的職位，面試失敗之後在 Twitter 上發文章 :
- Google: 90% of our engineers use the software you wrote (Homebrew), but you can’t invert a binary tree on a whiteboard so f*** off.
因此在網上引發了面試白板題的討論。
OpenTelemetry ，也稱為 OTel，是 Cloud Native Computing Foundation(CNCF) 下的一個開源專案，為一供應商中立(vendor-neutral)的可觀測性框架，目的是提供一個標準化Observability 的 pluggable 框架，解決 telemetry data 的模型定義、檢測、採集、處理、輸出等一致性問題。
借助 OpenTelemetry ，可以從各種來源收集 telemetry data ，但對於資料的存儲和可視化是留給其他工具的，本身並不提供儲存，只能將其發送到其他的服務來存儲，如 Prometheus、或其他雲端廠商服務。
Regular Expression 是一種強大的字串匹配、字串查找等操作工具，常簡寫爲 regex 、regexp 或 RE。這概念最初由 Unix 的 sed、grep 操作而普及開，它定義一系列符號來描述搜索的規則。 但在不同的 coding language 或者是不同 OS 中， 常發現 regex 都會有些差異，主要原因是演進過程中，出現 POSIX 與 PCRE 兩種 :
POSIX : 可以說是原初版本，主要用於 UNIX 系統的文本處理，grep 、sed 、awk 等都屬之
PCRE : 現代 coding language如 Python、Ruby、 C、C++、Java 都屬於 PCRE 派系。
Fluent Bit 是一款使用 C 語言編寫的開源的資料收集器，為 Fluentd 的輕量化版本，也是 Cloud Native Computing Foundation(雲原生運算基金會) 下的一個子項目。可以從多種不同來源【如 Log file、kafka 等等】，收集 Logs、Metrics、 Traces 資料，然後輸出至多種不同的服務 【如 Loki、Fluentd、Elasticsearch、DataDog、Kafka 以及各式雲端服務】。
