石頭遊戲，兩個人輪流選石頭，Alex 先選，每次只能選開頭或結尾，最終獲得石頭總數多的人獲勝。 乍看之下不好想到可以用 DP 解，但其實可用一個 2D-state 去描述遞迴的狀態。 這題一開始會好奇是因為負評倒讚很多，個人是感覺能從 Game Theory 單純想出這結論也是蠻厲害的…
這題是求最長相同的子序列，可用 Dynamic Programing 來做，最難的還是想出狀態函數。這裡使用 2D-dp ，其中 dp[i][j] 表示 :
- text1 的前 i 個字符
- text2 的前 j 個字符
的最長相同的子序列的字符個數
這題是 62. Unique Paths 的延伸，能選擇往下或往右走直至終點為止，要求出有多少種可能走法，但多了一個限制，會在路徑中加了一些 obstacle 擋住了某些路徑。是一道典型的 Dynamic Programming - 2D matrix 類型的題目。和爬樓梯等都屬於動態規劃中常見題目，因此也經常會被用於面試之中。
一道很經典的題目，是給定一 string ，能不能分被拆分成 wordDict 裡面的單詞。注意這題，wordDict 裡面的單詞可以重複使用，即單詞使用沒有次數限制，所以 string 可以分成任意段，這就增加了題目的難度。解法蠻多種的，可先從 brute force 下手，再加上暫存優化後，就是蠻標準的 dp 解了，來解一下吧。
這題我看起來也是很技巧性的題目，一開始要把 subarray 的特性掌握的淋漓盡致，並且想到用 hashmap 來建立快速查找關係，真的有點困難…但也是這道題的魅力吧 ! 基本上 hashmap 題目大概都會偏向這種步驟應用，多注意可以讓自己視野開闊。
這題是 Google 面試題，在 Hide Hint 中表示可以使用 binary-search 解決，剛開始覺得蠻 tricky 的，但仔細思考會覺得 binary-search 很符合這題目。