Python 的 Coroutine 發展已經逐漸穩定成熟,已經成為了提升 Python 程式效能的優秀解決方案之一,在之前簡單介紹 Coroutine 和 await/async 時,我們在範例 code 中一直有用到一個 Python buildin 模組 asyncio,它提供了一套完整的工具和接口,用於建立非同步應用程式,其核心是 Event-Loop,會追蹤所有註冊的任務,並根據任務的狀態調度它們的執行。 故接著來了解 Event-Loop 和其工作的執行單位 Task 吧 !

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之前有介紹了 Asynchronous ,而 Python 的 Coroutine 是實現 Asynchronous 的一種設計方式,且 Python 目前已經有非常直觀簡單的語法糖來定義 Asynchronous Code,使得程式寫起來就像普通的 「 Sequential Processing 順序執行 」任務那樣,但同時卻也可以對目標函數標註做「等待」的動作,並在「等待」期間可以先去做其他任務,達成非同步的功效,提高程式的並發性,而其重要的關鍵字就是 :

  • async : 用來宣告 function 能夠有異步的功能成為 Coroutine function
  • await : 用來標記 Coroutine 切換暫停和繼續的位置

而這兩個關鍵字是在 Python3.5 引入且在 Python3.7 成為保留關鍵字。它們在著名的 FastAPI 框架下的 path operation function 下也經常使用,接下來就簡單介紹一下吧。

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李昀陽 YunYang Lee

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