Elasticsearch 是一款開源的分佈式搜索引擎，也是一個分佈式資料庫。底層是基於 Lucene 開發，另外 ES 來提供了 RESTful API 風格的接口、支持分佈式、可水平擴展。除了進行全文檢索( full-text search )；倒排索引 (Inverted index)，也支持聚合以及排序操作。

前言

因為 Elasticsearch 是基於 Lucene ，故先介紹一下 Lucene 的基本知識:

• 基於 java 編寫的，開源的全文檢索引擎
• 原生並不支持水平擴展

基礎概念介紹

Elasticsearch 的搜尋方式，可以分為兩種：

• 全文檢索 (full-text search)
• 倒排索引 (Inverted index)

index

index 相當於關係型數據庫中的一個Database 或 Table

type ( Elasticsearch 7 之後廢除 Type 的支持)

在 6.x 之前， index 可以被理解爲關係型數據庫中的相當於關係型數據庫中的一個 Database ；而 type 則可以被認爲是 Database 中的 Table。

使用 type 允許我們在一個 index 裏存儲多種類型的數據。type 的存在從某種程度上可以減少 index 的數量，但是 type 存在以下限制：

• 不同 type 內的 field 需要保持一致。例如一個 index 下的不同 type 內，有兩個名字相同的 field，則它們的類型和配置必須相同。

• 只在某個 type 裏存在的 field，在其他沒有該字段的 type 中也會消耗資源。

• 一個 type 中的文檔會影響另一個 type 中的文檔的得分。

以上限制要求我們，只有同一個 index 的中的 type 都有類似的映射 (mapping) 時，才勉強適用 type 。否則，使用多個 type 可能比使用多個 index 消耗的資源更多。這大概也是爲什麼 ES 決定廢棄 type 這個概念。

document

index 中的單條記錄稱爲 document ，可以理解爲 Table 中的 row data。 而一個 document 內會包含 :

• _index： document 所屬的 index 名稱。

_type：已默認爲_doc，之後會移除

_id ： document 的主鍵。在寫入的時候，可以指定該 Doc 的 ID 值，如果不指定，則系統自動生成一個唯一的 UUID 值。

_score： 在查詢時 ES 會根據一些規則計算得分，並根據得分進行倒排。除此之外，ES 支持通過 Function score query 在查詢時自定義 score 的計算規則。

• _source： document 的原始資料

field

一個 document 會由一個或多個 field 組成，field 是 ES 中數據索引的最小定義單位，列舉部分常用的類型。

mapping

mapping 是定義 document 的結構，包含的所有 field 信息。

參考資料

• Elasticsearch 基礎入門詳文文

• Elasticsearch 介紹 – 基本概念篇