terraform archive 是一個 HashiCorp 公司提供的一個 Provider，可以讓使用者在 Terraform 中，將指定的目錄或檔案打包(例如 zip )。
雲端上運行的無伺服器計算服務非常熱門，著名的如 AWS Lambda 、 Azure Functions、GCP Cloud Functions，也常使用 terraform 工具來進行部屬。這時再使用 terraform archive ，方便地把例如 python code 打包成 zip，簡便地部署到服務上。
tar是 Unix 和類 Unix 系統上常用的壓縮工具，名字來自於 tape archive 的縮寫， tar 可以將多個文件或目錄打包成一個檔案。單純 .tar 檔案是沒有壓縮資料的，只是把好多目錄與資料夾打包起來變成一個大檔案而已；如果要有壓縮資料的功能，要使用 .tar.gz 壓縮檔案，是最常見的壓縮檔案格式。
這題是要求 Binary Tree 的 diameter ，要注意一下 diameter 的定義並不等於深度 ! 根據題目中的例子，可了解所謂 diameter 的定義，是兩點之間的最遠距離。雖然 Binary Tree 的 diameter 並不等於深度，但是和深度有非常大的關係，所以解法用 DFS 是比較直觀的想法。(雖然題目難度說是 easy，但我個人覺得應該算初階 medium…)
deep copy 是程式初新手常會有疑問的地方，這邊剛好可以藉由解題來複習指標的概念。另外這題有很巧妙的解法，就是利用 HashMap 來建立原 node 和拷貝 node 之間的映射 ! 也可以使用遞迴的解法，寫起來相當的簡潔。
RUN、CMD 和 ENTRYPOINT 指令都可以用來執行具體的命令。RUN 指令是在 Docker 鏡像構建時把執行結果會記錄到鏡像中；而 CMD 和 ENTYPOINT 指令是在容器啟動時自動執行。
ENTRYPOINT 和 CMD 的區別在於使用 ENTRYPOINT 時， CMD 指令會被作為其默認參數，也可以在啟動容器時通過覆蓋 CMD 指令來輸入參數。
這題為一個設計題，給了一個 Data Stream，希望設計一個 class 能夠支援連續的 operation，並找出該 Stream 目前的中位數。注意 Data Stream 中的 Data 是無序的且可以為負數，所以我們要做的第一件事是讓每一次 data 輸入進來，都要讓其有序。這裡介紹的解法十分巧妙，使用 maxHeap 和 minHeap 來解決問題，這樣中位數的計算便只要看 maxHeap 的最大值和 minHeap 的最小值來判斷。
Dockerfile 讓我們可以透過設定指令的方式，快速地更新和建構 Image 。由於 Dockerfile 中可以清楚的知道 Image 建構的過程和引用的 package 組成，因此在安全性上會有所提升；也因為是純文字檔，所以 size 很小、易於分享。Dockerfile 裡面有一些指令蠻容易混淆的，這次重點介紹:
- RUN
- CMD
- ENTRYPOINT
這三個指令都可以用來執行具體的命令，但其中又有些差異，以下做一些說明和整理。
這題給了我們一個無環有向圖 (directed acyclic graph)(DAG) 。有 N 個 node ，要找出所有可能的從
node 0到node N-1的路徑。像這種需要走到終點，且在每一次新的遞迴時，都要把當前路徑記錄下來，其本質都是深度遍歷 graph ，再加上 backtrack 回溯狀態。是經典的 dfs 的題目。
在 Cloud Firestore 中，存儲單位是 document 。document 是一個 lightweight record ，可包含 data 欄位 (稱: fields)，也可以嵌套另一個 collection。 因為 terraform 的 google_firestore_document，要求 fields 的 format 要是 json string ，比想像中的難寫，在這邊簡單紀錄一下範例。
Linux 有多種流通版本，例如常見的 Ubuntu、Debian、CentOS、Fedora、Red Hat 等等，其中裡面預設的包管理系統也不太一樣。包管理系統可以安裝 package 、更新 package 、確保使用的 package 是經過審查的。 接下來淺淺的分析 apt 、 yum 、 apk 之間的差別。