是經典的 46. Permutations 的進階版，現在數字會有重複(duplicate) 。這邊一樣使用 Backtrack 來求解。從數學上來說，
n個 element ，且將相同的事物歸為一組, 可歸成 k 組, 且每組有m_i個，其 Permutation 一共有n!/(m_1!m_2!...m_k!)種排序，為高中數學題中，需要思考下的題目；用程式模擬這個過程也有難度，故被歸類在 Medium 等級。
是一道經典 distinct integers 的全排列問題，這邊使用 Backtrack 來求解。從數學上來說，n 個 element 的 Permutation 一共有 n! 種排序，思考起來算蠻簡單的，但要用程式模擬這個推導過程，卻是有點難度的，因此被歸類在 Medium 等級。
Backtrack 是 DFS 的一種形式，基本寫法類似於 TOP DOWN DFS，處理方式就是所謂的窮舉法，將所有可能的結果都找出來；每一個結果都實際看看這樣。換個角度來說，其實這個過程就如同在樹上遍歷 (Tree Traversal) ，而普通的 DFS 是不需要回溯狀態的。 Backtrack 強調了狀態回溯。
Workload 是指在 Kubernetes Pod 內運行的應用程式。但是 Pod 並不能保證總是可用的，所以需要管理它們。但若直接管理 Pod 的話，工作量將會非常大且繁瑣，為了減輕負擔，Kubernetes 提供 Workload Resources 來管理一組 Pods。即 Workload Resource 是 Kubernetes 中，定義和管理 Workload 的特定 API 物件，例如 Deployment、StatefulSet 等等都是屬於 Workload Resource。
Deployment 是 Kubernetes 中，最常使用的的一種工作負載(Workloads)，它以 YAML 格式描述 Pod ，提供聲明式(declarative)的設定。除了定義 Pod 的狀態，更進一步可以管理 :
- Pod 的 replica 數量
- 升級回滾的策略
Deployment 是用來編排無狀態 pod 的一種控制器資源，官方也建議應該透過 Deployment 來佈署 Pod & Replicaset，而非直接對 Pod & Replicaset 進行管理。
歸併排序 (Merge Sort) 算是比較優秀的排序算法，因為時間複雜度是
O(N log N)；而選擇排序、冒泡排序、和插入排序時間複雜度則是O(N^2)。 Merge Sort 的基本思想是分治法 (Divide and conquer)，是將原問題分解為規模較小的子問題，然後逐一解決這些子問題之後，合併這些子問題的答案，並建立原問題的答案。
