Kubernetes 是可以支援
ClusterIP:Port、PodIP:Port的形式，來完成相互溝通的，但是這樣會帶來些問題，因為 Kubernetes 內部 Pod 和 Service 都有機會重啟的，這會導致 Pod 和 Service 的 IP 發生變化；但 Service 名字等一些標識資訊是不會經常變動的，所以 Kubernetes 更推薦通過 Service 的名字來訪問服務，這就是服務發現。Service Discovery 是一種機制，通過該機制，服務可以動態發現彼此，而無需 hardcode 硬寫 IP 或 endpoint 配置。可以讓我們只透過 Service 的名稱，就能找到相對應 Pod ，而非使用 IP 地址訪問。
Pod 的生命週期是動態的，因為 cluster 會根據需求，動態地創建或銷毀 Pod ，重啟的 Pod 自然也伴隨着 IP 地址的更動。為了解決這問題，kubernetes 在 客戶端和 Pod 間，引入了一個名為 Service 的組件，它會在 pod 的前方提供了一個穩定的網路端點。不只可以建立內部 Pod 之間的通信，讓 Pod 間可以用 domain name 的方式相互溝通；另外也可以建立外部與 Pod 的溝通管道。 最後 Service 也有能力爲這些 Pod 進行負載分配，平均每個 Pod 的使用率。
這題是 39. Combination Sum 的進階，給定一個 array 和 target ，找出 candidates 中所有可以使數字和為 target 的組合，但 candidates 中的每個數字，在每個組合中只能使用一次。對比 39. 中的數字是可以重複使用，這題是不能重複使用的，但兩題本質沒有區別，依然是使用 DFS 和 backtrack 思想求解。寫到現在其實已經有感覺到一定的模板了，但多多比較與其他 backtrack 題型的差異才是最重要的。
這題給了一個 array of distinct integer 以及目標總和 target ， 求用此 array 來組成目標數字的所有組合。像這種要求返回所有符合要求解的題目，基本都是要利用到遞迴，類似的題目有 Subset 、 Permutation 、 Combination 等等，解題套路都是使用 DFS 和 Backtrack 來求得答案。
之前解題利用了交換 nums 裡面的兩個數字的方式，這次換另一種寫法，做出一個 inner list 收集可能的結果。基本解題思想都還是 Backtracking ，故把 leetcode46 和 leetcode47 重新解答一遍。
是經典的 46. Permutations 的進階版，現在數字會有重複(duplicate) 。這邊一樣使用 Backtrack 來求解。從數學上來說，
n個 element ，且將相同的事物歸為一組, 可歸成 k 組, 且每組有m_i個，其 Permutation 一共有n!/(m_1!m_2!...m_k!)種排序，為高中數學題中，需要思考下的題目；用程式模擬這個過程也有難度，故被歸類在 Medium 等級。