Dockerfile 讓我們可以透過設定指令的方式，快速地更新和建構 Image 。由於 Dockerfile 中可以清楚的知道 Image 建構的過程和引用的 package 組成，因此在安全性上會有所提升；也因為是純文字檔，所以 size 很小、易於分享。Dockerfile 裡面有一些指令蠻容易混淆的，這次重點介紹:
- RUN
- CMD
- ENTRYPOINT
這三個指令都可以用來執行具體的命令，但其中又有些差異，以下做一些說明和整理。
這題給了我們一個無環有向圖 (directed acyclic graph)(DAG) 。有 N 個 node ，要找出所有可能的從
node 0到node N-1的路徑。像這種需要走到終點，且在每一次新的遞迴時，都要把當前路徑記錄下來，其本質都是深度遍歷 graph ，再加上 backtrack 回溯狀態。是經典的 dfs 的題目。
在 Cloud Firestore 中，存儲單位是 document 。document 是一個 lightweight record ，可包含 data 欄位 (稱: fields)，也可以嵌套另一個 collection。 因為 terraform 的 google_firestore_document，要求 fields 的 format 要是 json string ，比想像中的難寫，在這邊簡單紀錄一下範例。
Linux 有多種流通版本，例如常見的 Ubuntu、Debian、CentOS、Fedora、Red Hat 等等，其中裡面預設的包管理系統也不太一樣。包管理系統可以安裝 package 、更新 package 、確保使用的 package 是經過審查的。 接下來淺淺的分析 apt 、 yum 、 apk 之間的差別。
Helm 是 kubernetes 的包管理工具。 Helm 有一個公共 Repository ，裏面主要都是配置文件，會把 Kubernetes 服務中各種元件 yaml ，統一打包成一個叫做 Chart 的模組，然後透過 value.yaml，可用來統一管理與設定 Kubernetes ，幫助 developer 和系統管理員，更輕鬆地部署、管理和升級 Kubernetes 中的應用程式。
題目給定一個 board 以及 一個 word ，我們要判斷的 board 上是否可以連線出 word。這題是蠻典型的 graph 類題目，用 BFS 或 DFS 解題都行，但用深度優先 DFS 來解題會比較好一些(可以先思考一下為什麼)。解題流程還蠻制式化的，是熟練 graph 類型的練習好題目 XD。
set 是 shell 內建的命令，適當的使用可以增加腳本的安全性和可維護性，幫助腳本執行時可盡快發現錯誤，從而減少不必要的問題。因此很多
script.sh檔，第一行都會加
- set -euo pipefail
這篇文章簡單解釋並記錄一下，可以參考使用。
k8s Cluster 並不直接與 Pod 做互動，而是透過一些管理元件來處理 Pod ，這些管理元件總體被稱為 Workload，這裏介紹 DaemonSet 控制器。DaemonSet 用於提供 Node 基本設施的 Pod，會確保在所有(或是特定)節點上，一定運行著指定的一個 Pod。若想只運行在特定節點運行 DaemonSet Pod，可藉由給定的標籤，讓 Pod 可以只在特定節點上運行。
題目給了我們一個字符 s，還有一個目標字符 t，要在 s 中找到一個 minimum window substring 使得其包含了 t 中的所有的字母。整體看起來題目難在 :
- 限制了時間複雜度為 O(n + m)
- 第一次要寫出 bug free 有點困難
故備標註為 hard ，但整體思路上並不算太難，值得品味一下 !
sed 全名為 Stream EDitor ，取了前面的 S 和後面的 ED 來命名。sed 對正規表示法有良好的支援，主要功能為自動化的修改文字檔，是在 Linux 和 Unix 系統中使用的文本處理工具，可在 pipe 中間進行文字的取代、刪除、插入等等。