kubectl 是針對 k8s cluster 的 API Server 發送命令的工具，有些指令會改變 K8s cluster 的 state 和任何對應到的環境變量。默認情況下，kubectl 在 $HOME/.kube 目錄下查找名為 config 的文件，kubectl 使用該 config 文件來查找要通訊的 K8s cluster 資料。
這道題要我們從有序數組中去除重複項，題目難度雖然被歸為 easy 等級，但在條件限制上的討論，蠻多東西可以釐清討論的。 英文方面寫得蠻長，記得要看到最後因為有寫一些限制如 :
- O(1) extra memory
- The relative order of the elements should be kept the same.
所以不能用 Set 或另開 array 去寫。另外也花了些篇幅去說明，只要原 array 前面長度部分內，有把所有不重複數字列出來就好，不需要在意後面 array 的元素和 array 的長度。
在上一篇文章中，簡單介紹了 Kubernetes 的架構，接下來簡介 Kubernetes 在部屬 app 時的單位 Pod 。 Pod 對多容器的支持是 K8 最基礎的設計理念，但 Pod 應該怎麼被管理呢 ? 怎麼和外網連線呢 ? 這些部分由如下元件提供功能解決 :
- Deployment
- Service
- Ingress
像在實現進階的操作如:負載均衡、滾動更新、安全與監控等概念，都會跟這些元件有關係。
從第一次聽到 Kubernetes 以來，已經有一年多了，永遠都記得 k8s 名稱的由來只是保留「開頭 K」及「結尾 S」，然後中間的英文字母數量剛好是 8 個英文字就這樣命名了…。全球三大雲服務商，AWS、Azure 和 GCP 都有提供託管 Kubernetes 集群服務( EKS、AKS、GKE )，可見其有名火熱程度。現在終於有機會在工作上碰到這項技術，就來寫些簡單筆記吧 !
ECS 很常拿來與 Kubernetes 比較，而 2017 aws 又進一步宣佈了 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)，使 aws 平台可以託管 k8s 服務。EKS 服務可以省去安裝以及操作自己的 Kubernetes 叢集的時間，輕鬆的在 AWS 上執行 Kubernetes；進一步地，可使用 Fargate 模式在 EKS 上，可連 node 機器都不用管理。
Amazon Elastic Container Service（ECS）標誌著 AWS 進入 CaaS 市場。在 Kubernetes 還沒有出現時，各家雲端大廠對於容器化的管理工具都有自己實作。對應在 AWS 上的容器編排平台，是在 2014 年宣佈的 ECS 服務。後續進一步改進，發布 ECS with Fargate，可讓我們運行 container，而無需管理伺服器或集群。 故 Amazon ECS 具有兩個常用模式：
- EC2 啟動類型
- Fargate 啟動類型
以下分別進行介紹。
2017年，AWS 推出了 Fargate，這是一個用於部署和管理容器的模式，代表用戶無需管理 EC2 基礎設施。 Fargate 的核心理念就是 Serverless ，讓 ECS 用戶專注於任務和服務定義，而不是管理集群基礎設施，Fargate 可配合用於 ECS 和 EKS。
ECS (Elastic Container Service) 和 EKS（Elastic Kubernetes Service）都是 AWS 上提供的 Container Orchestration ( 容器管理工具 )，核心都是中央控制管理運行的容器化應用程式，以下來簡單介紹一下吧。
前面有介紹用 dp 方式把這題給解了，但看一下 Related Topics 發現也可以用 Binary Search 求解，上網參考大神們的解法，感覺特別巧妙。因為這題可用 dp 和 Binary Search，也變成是一道高頻難題。 這邊記錄一下大神們的想法。
隨著系統的擴充， Terraform 配置也會變得越來越複雜，這時可能會需要做一些 Refactor，例如 :
- 將某些 terraform resource 移動到其他 module
- change resource ID
這時候用 terraform plan 檢查一下，會發現 terraform 打算把原本的 resource 移除，然後重新建立一個新的 resource。但 resource 中間被刪掉，之後再造回來是會影響服務的。我們必須讓 Terraform 知道我只是重新命名，這就是 Terraform move 想做的事情。
