題目給定一個 board 以及 一個 word ，我們要判斷的 board 上是否可以連線出 word。這題是蠻典型的 graph 類題目，用 BFS 或 DFS 解題都行，但用深度優先 DFS 來解題會比較好一些(可以先思考一下為什麼)。解題流程還蠻制式化的，是熟練 graph 類型的練習好題目 XD。
set 是 shell 內建的命令，適當的使用可以增加腳本的安全性和可維護性，幫助腳本執行時可盡快發現錯誤，從而減少不必要的問題。因此很多
script.sh檔，第一行都會加
- set -euo pipefail
這篇文章簡單解釋並記錄一下，可以參考使用。
k8s Cluster 並不直接與 Pod 做互動，而是透過一些管理元件來處理 Pod ，這些管理元件總體被稱為 Workload，這裏介紹 DaemonSet 控制器。DaemonSet 用於提供 Node 基本設施的 Pod，會確保在所有(或是特定)節點上，一定運行著指定的一個 Pod。若想只運行在特定節點運行 DaemonSet Pod，可藉由給定的標籤，讓 Pod 可以只在特定節點上運行。
題目給了我們一個字符 s，還有一個目標字符 t，要在 s 中找到一個 minimum window substring 使得其包含了 t 中的所有的字母。整體看起來題目難在 :
- 限制了時間複雜度為 O(n + m)
- 第一次要寫出 bug free 有點困難
故備標註為 hard ，但整體思路上並不算太難，值得品味一下 !
sed 全名為 Stream EDitor ，取了前面的 S 和後面的 ED 來命名。sed 對正規表示法有良好的支援，主要功能為自動化的修改文字檔，是在 Linux 和 Unix 系統中使用的文本處理工具，可在 pipe 中間進行文字的取代、刪除、插入等等。
這道題給了一個 string，然後要盡可能將 string 切割越多塊 sub-string 越好( as many parts as possible)，其中條件是每個 char，最多只能出現在自己的 sub-string 中。 即 :
- 分割字串使字串中的每個字母在該分割段落中出現達到最多次。
題目理解是和自己想解法是比較花時間的，看過解答後都可以很快寫出來。
我們知道 kubernetes 的 deployment 可以生成並管理 Pod ，且盡量維持其狀態為 Running 。但有的時候我們會有只運行一次性任務的需求，這時候就可以使用 kubernetes Job。 Kubernetes Job 主要是針對短時和批量的 workload ，用於處理一次性工作，會創建一個或多個 Pod，並在該工作完成後終止這些 Pod，而不是像 deployment、DaemonSets 那樣持續運行。
1047. Remove All Adjacent Duplicates In String，最直觀的還是 stack 方式解答。
是 Two Sum 的一種另類進階，要從 nums 中找出和為
0的三個 element ，由於答案可能有多種，故答案會是個 List of list 。特別注意，題目中有提到不能有兩個內容一樣的 list，故要做去重處理。 也因為題目解答並沒有對 nums 的 index 有任何要求，故可以把 nums 排序，為解題拓開另一種思路。