最長回文子串 (Longest Palindromic Substring) 是常考題。Palindrome 就是正讀反讀都一樣的詞語，比如範例給的 “bab”、 “bb” ，實際單字如 “level” 等等都屬於它。因為較好的解法是 DP 類型，初見就能想到，難度也比較高。一般人能熟悉 Dynamic Programming - 2D matrix 解就好了。(看過令人膜拜的神解 Manacher’s Algorithm，時間複雜度提升到了 O(n) …)
Graph 用於表示物體與物體之間存在某種關係的結構，是內存中不一定連續的資料，每個節點會一個或多個 Reference 指向其他節點
- 可能有環
- 分無向圖和有向圖
- 沒有固定入口
- 可能有多個入口
類似這種 top k 問題且非樹結構，都可以直接用 Heap 來解題。
這是一道關於二叉搜索樹 Binary Search Tree 的題目。提示是讓我們用中序遍歷In-Order來解題。 可以複習一下 DFS 解法的 Pre-Order、In-Order Post-Order。 另外這道題的 Follow up 可以多思考，是假設該 BST 被修改的很頻繁，而且查找第 k 小元素的操作也很頻繁，問如何優化。
二元搜尋樹（英語：Binary Search Tree），也稱為有序二元樹（ordered binary tree）或排序二元樹（sorted binary tree）。 從 wiki 上得到的時間與空間複雜度 :
演算法 平均 最差 空間 O(n) O(n) 搜尋 O(log n) O(n) 插入 O(log n) O(n) 刪除 O(log n) O(n)
刷題時很常出現 Array 的結構如
int[]、char[]等等…，故在這邊條列一些常用的 Arrays 方法。這次主要整理下 Java 中 Arrays 類的常用方法，在使用過程也可以複習 java 提供的工具類，還有一些泛型的坑…
Grafana 的 panel 會連接 datasource 並發出請求。 故當我們向 dashboard 中添加多個 panel 時，會發出更多的請求，這可能會導致需要更長的時間來loading資料。
剛開始刷題時就覺得這題很有趣，有 game 的感覺。可以用來複習DFS、BFS。
經常有一些業務邏輯要用 Map 來解決，如果再多懂得一些 Map 的方法，是可以寫出精簡的 code 的。這裡展示一些優雅處理
Map<K, Collection<T>>類型的方式。
