在現代開發環境中，熟練掌握各種工具的快捷鍵能顯著提升工作效率，本筆記整理了自己常用開發工具的基礎操作與進階快捷鍵，幫助更高效地進行開發工作。由於自己現在開發主要環境都是使用 mac os，所以快捷鍵會以 mac 的鍵盤配置為主，筆記會列出的重點工具為 :
MacOS TerminalVisual Studio Code (VSCode)Vim然後可能也會補充一些
Windows PowerShell和IntelliJ IDEA。在日常開發中可有意識的多使用快捷鍵來加深記憶，若遺忘時這裡可以快速查看筆記，鞏固快捷鍵的知識。
雖然使用了 Git 作為版本管理工具，但每個人對於分支的認知可能不同，故造成每次 commit 到不同分支之後，要合併要回哪個分支可能會有歧義，這時就可參考一些已存在的 Workflow 規範，只要團隊遵守這樣的 branch 的 commit 和 merge 規則，就可以有一致性。
每個 Workflow 規範都不太一樣，常見有: Git Flow、GitHub Flow、GitLab flow ，主要都是希望就算 Project 越來越大協作人員越來越多，也能有效管理 Git Branch，那這邊會以 GitHub Flow 為主要說明，但也會筆記分析了解其他不同策略的優缺點。
軟體工程師每天都會用 Git 進行版控，雖然是經常使用，但有一些差異可能還真的沒有好好想過，所以前面有文章補充了一些名詞解釋和功能比較。Git 使用會遇到這是各樣的情形，雖然大部分都千篇一律，但有一些實際面對到的情況，是蠻值得記錄下來的！ 所以這篇文章就筆記一下做一些 CLI 操作補充，另外也把一些踩坑的筆記統整。若以後有想到類似情境，就直接來參考這篇文章。
一般來說 Git 的操作會涉及到幾個區域 ：
- 硬碟區 disk : 檔案存放的一般資料夾，也會被稱為 workspace
- 暫存區 staging : 保存
git add紀錄的地方，也被稱為 index- 本地端 git local : 保存
git commit紀錄的地方，也被稱為 repository- 遠端 git remote :
git push的倉儲，如 Github、Gitlab 等等而各個之間狀態變化的簡單關係如下圖所示 :
以上就是最基本的使用和定義。
SSH 是 Secure Shell 的縮寫，為一種通訊協定，會對裝置之間的連線進行驗證和加密，安全地傳送 command。通常用於遠端控制伺服器、管理基礎架構和傳輸檔案。SSH 是在應用層和傳輸層上執行的，透過稱為公開金鑰加密，「public key 可供任何人使用」 ; 另一個金鑰為「private key 由其擁有者保密」，兩個 key 相互對應。此外傳輸的數據是經過壓縮的，所以可以加快傳輸的速度。並且許多作業系統，包含 macOS、Linux 都天然支援。
Dictionary 是 Python 用來儲存 key → value 的對應關係，其他語言類似的資料結構為 :
HashMap(Java);Object/Map(JavaScrip);Map(Go)等等，以下筆記一些 Dictionary 小觀念和使用時機。注意 Dictionary 底層是 hash table，所以其 key 必須是不可變的 (Immutable)，這要特別注意 ; 另外自 Python 3.7+ 起，Dictionary 有保證會「保留插入順序」，但還是盡量不要依賴這個行為會比較好。
我們都知道 Python 是一個動態的語言，代表每一個 variable 是什麼型別是在 runtime 的時候決定的，雖然很靈活可是當 code 量級上去之後因爲類型不正確引發的錯誤也會逐漸增加。但 Python 也是可以做到型別要求的，就是使用 「 Type Hint 」 或者叫 「 Type Annotation 」，中文稱呼蠻多種的例如「型別標註」、「型別提示」等等。 若有寫 Type Hint 的話，比較現代的 IDE 都會有一些自動顯示或補全輔助 :
Python 的 Type Hint 是從
3.5開始萌芽逐漸引入直到現在，故有一些發展的歷史脈絡和演變，有一些寫法也漸漸更替，故簡單介紹和分析一下。
Python 的 Coroutine 發展已經逐漸穩定成熟，已經成為了提升 Python 程式效能的優秀解決方案之一，在之前簡單介紹 Coroutine 和 await/async 時，我們在範例 code 中一直有用到一個 Python buildin 模組
asyncio，它提供了一套完整的工具和接口，用於建立非同步應用程式，其核心是 Event-Loop，會追蹤所有註冊的任務，並根據任務的狀態調度它們的執行。 故接著來了解 Event-Loop 和其工作的執行單位 Task 吧 !
之前有介紹了 Asynchronous ，而 Python 的 Coroutine 是實現 Asynchronous 的一種設計方式，且 Python 目前已經有非常直觀簡單的語法糖來定義 Asynchronous Code，使得程式寫起來就像普通的 「 Sequential Processing 順序執行 」任務那樣，但同時卻也可以對目標函數標註做「等待」的動作，並在「等待」期間可以先去做其他任務，達成非同步的功效，提高程式的並發性，而其重要的關鍵字就是 :
async: 用來宣告 function 能夠有異步的功能成為 Coroutine functionawait: 用來標記 Coroutine 切換暫停和繼續的位置而這兩個關鍵字是在
Python3.5引入且在Python3.7成為保留關鍵字。它們在著名的 FastAPI 框架下的 path operation function 下也經常使用，接下來就簡單介紹一下吧。
前面基本介紹了 Process 、 Thread，而在現實世界中 Process 、 Thread 的任務是更加複雜的，都會是需要「多執行緒(Multithreading)」和「多進程(Multiprocessing)」來協調達成的，再來是要如何更高效更多工的處理多個不同的工作，變成是經常需要思考的問題，這時 :
- 非同步（Asynchronous） : 執行 Non-blocking 操作，允許程式在等待某些操作完成時可執行其他任務，之後可再回頭處理之前等待操作剩下的部分
- 併發（Concurrency） : 是系統能夠在一段時間內處理多個任務，這些任務可能交錯執行，不一定要同時發生
兩個關鍵字會經常一起出現，因為 Concurrency + Asynchronous 是許多高效能應用的關鍵，接下來就簡單談一下吧！另外可以稍微注意一下其他相關名詞的中文英文對照。
