Datadog 是 2010 年成立，以 infrastructure monitoring 起家。主要是整合多個雲平台如 GCP, AWS, Azure，讓工程師方便監測以進行 debug 。另外可用機器學習方式，將預先對可能發生異常狀況發出警示，是企業級的解決方案。
目前使用 AWS 和 GCP terraform module 的感想，其實我覺得都還可以。但這邊特別覺得 GCP load-balancer module，我個人感覺寫得真的不好，有很多地方應該可以寫得更好，讓使用者體驗更棒的，但他們並沒做到…，也讓我思考了其實一昧 module 化是否有必要呢 ? 讓我列出來一些我簡單比較和缺點吧。
這題我看起來也是很技巧性的題目，一開始要把 subarray 的特性掌握的淋漓盡致，並且想到用 hashmap 來建立快速查找關係，真的有點困難…但也是這道題的魅力吧 ! 基本上 hashmap 題目大概都會偏向這種步驟應用，多注意可以讓自己視野開闊。
AWS 目前有多種 Load Balancing
- Application Load Balancer
- Network Load Balancer
- Classic Load Balancer
對於 Classic Load Balancer ，除非還有 ec2 運行在 ec2-classic 網路的場景，要不然已經不建議使用了，建議使用 Application Load Balancer 、 Network Load Balancer 取代。
這題是 Google 面試題，在 Hide Hint 中表示可以使用 binary-search 解決，剛開始覺得蠻 tricky 的，但仔細思考會覺得 binary-search 很符合這題目。
前面有介紹了 Binary Search 的通用模板，但通用模板還是有缺點，就是要找的目標須在 array 範圍內，這樣才能定義 index。但很多時候題目並不會有一個準確的 array 被定義，還是需要了解各個模板才能比較好的去解答各式題目。
