BigQuery 是 Google 提供的一個無伺服器資料倉儲 (Serverless Data Warehouse)，其支持 ANSI SQL 來搜尋資料，所以只要會 SQL 語法就可以立即開始使用，且可高效率分析 TB、PB 等級的資料，故 Bigquery 也是企業級雲端大數據資料分析平台。對應到其他的雲端服務是 :
- Amazon Web Services (AWS) : Athena、Redshift Spectrum、Redshift
- Microsoft Azure : Azure Synapse Analytics
Google 在非常早期的時候，就有類似 BigQuery 其的服務就存在了，是自 2006 年以來一直在內部使用的 Dremel，後來隨著 GCP 雲端平台的產生，並於 2011 年以 BigQuery 為名被正式推出。目前是 GCP 分析資料的主力產品， Google 自家產品如搜尋引擎、 Gmail 等服務背後，其資料處理與分析的核心技術也和 Bigquery 息息相關。
Memorystore 是 GCP 提供的完全託管 In-Memory Database 服務，可以輕鬆地在 GCP 上建立 Redis 和 Memcached 等著名的開源 Caching-Engines，專門提供毫秒級的低延遲資料存取/寫入，並減輕管理 Database 的部署 deployment、Replica、容錯移轉等等維運事項。對應其他的雲端服務是 :
- Amazon Web Services (AWS) : Amazon ElastiCache
- Microsoft Azure : Azure Cache
Memorystore 也是屬於 NoSQL，由於常用於快取情境故也會被稱呼為快取資料庫。目前看起來主流是使用 Redis，故建議在大部份的使用場景上，優先考慮使用 Redis。
Cloud Spanner 是 Google 開發的一個完全託管關係型資料庫，屬於企業級 PaaS 解決方案，具有全球同步、全域事務、強一致性、可擴展、分散式和 Replica/Failover 功能，可保證
99.999%可用性 SLA，使用者不需要多花心思在底層的基礎建設與管理。對應其他的雲端服務是 :
- Amazon Web Services (AWS) : Amazon Aurora
- Microsoft Azure : Azure SQL Database (SQL Server base)
Cloud Spanner 於
2012年開始為 Google 內部的重量級產品如 Youtube、Gmail、Google PlayStore 等等提供服務，取代了 Google 的自定義 MySQL 且號稱是盡量滿足 CAP 理論限制。2020Q1 統計每月約 1 億活躍使用者，每天有高達 1800 萬次外送記錄的 Uber，是使用 CLOUD SPANNER 成功案例。
Cloud SQL 是 GCP 提供針對 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 推出的完全託管關係型資料庫服務，讓使用者能夠從資料庫的管理任務中解放出來，花更多時間在資料本身而非硬體維護。雲端資料庫只是在雲端上建置、部署和存取的資料庫而已，其底層操作和傳統地端資料庫完全一樣，對應其他的雲端服務是 :
- Amazon Web Services (AWS) : Amazon RDS
- Microsoft Azure : Azure SQL Database for MySQL/PostgreSQL
Cloud SQL 除了可快速啟用資料庫，還可以同時整合讀寫分離、同步、自動備份、監控等等，也讓我們能更安全便捷地整合 GCP 的其它雲端產品例如：「創建 Table 並從 Cloud Storage 導入 .sql 資料」、「使用 Cloud SQL Auth Proxy 連結到 Compute Engine」、「連接到 BigQuery 來使用聯合查詢」等等。
由於 Bigtable 在 Google 內部廣為使用，故有於 2006 年發表了它的論文介紹：Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data，然後在 2015/5 推出成為 GCP 雲端產品給大眾使用。 在 Google 官網上 Bigtable 的定義是一個 Sparsely-Populated-Table，其中 sparse 意思是如果某 Column 未在特定 Row 中使用，就不會佔用任何空間。
Bigtable 也可以輕鬆擴展到數十億 Rows 和數千個 Columns ，能夠存儲 PB 級的資料量，適合 High-Throughput 場景的服務，是個強大的服務。而個人也覺得 Bigtable 是對有使用 GCP 的人常被問有沒有使用過的一個雲端服務之一，故可以特別看一下這個服務。(第一名最常問的，我個人認為是 Bigquery)
Bigtable 並不是傳統 RDB 關係型資料庫，而是 GCP 提供的企業級 NoSQL Database，是一個支持大數據應用的分散式存儲系統，保證高可擴展、高可用性、高性能與高吞吐需求的服務，與現有 Apache Big Data 生態系統的開源軟體如 HBase 也有蠻好的整合。對應到其他的雲端服務是 :
- Amazon Web Services (AWS) : DynamoDB
- Microsoft Azure : Cosmos DB
Bigtable 優勢在於其強大的擴充性，效能完全和 cluster 中的 Node 數量成正比，該產品的強大性完全不用質疑，因為 Google 的很多重量級專案都有使用 Bigtable 來存儲資料例如： Youtube、Google Earth、Google 搜尋引擎、Google Map 等等，每個專案都為數十億活躍使用者提供穩定的服務。