現在越來越多的服務應用使用 Protobuf 來作為資料交換的格式，它被廣泛應用於 RPC 調用和資料存儲。 Protobuf 語言中立、平臺中立，只要定義好一份 .proto 檔案，就可以生成不同的程式語言來處理資料的序列化或反序列化。要了解 Protobuf 序列化/反序列化，首先需要了解一些知識點 :
- Varint Encoding
- Zigzag Encoding
- Wire Type 類型
- T-L-V 儲存方式
熟悉這些可以更加理解 protobuf，也能避免錯誤使用，以及更好的優化性能。本章節會實際把前面學到的知識點一次用上，用實際案例來了解 Protobuf - Serialization。
隨者網路傳輸、頻寬與硬體的設備的改善和增強，能傳遞資料量也越來越大、越來越複雜，這時我們也不再只是追求能夠將資料傳遞完成，而是更加要求短時內傳遞大量的資料，故勢必會需要強化序列化和壓縮的技術。這篇會介紹 Protobuf 編碼後的 byte array 結構，以及會這樣設計的思路，當有了基本的認識後，就會明白 Protobuf 為何它可以比 JSON、XML 傳輸效率更高，更能壓縮資料，實現高效率。
蠻多 coding 語言在一般情況下是使用
32 bits的空間來儲存整數的，例如 Java 的 int，範圍是-2147483648 ~ 2147483647，大約正負21億。但是現實世界中，較小的數字往往比較常出現，大約幾十到幾十萬是最多最常出現的，如果只是要儲存或傳輸這樣的一個小數字，卻每次都需要用到 32 bits 的空間，其實有點浪費，這是有機會優化的 !Varint 和 Zigzag 演算法就是要處理這種問題，讓值小的數字，可以用較少的 byte 數量表示，而達到資料壓縮目的，著名的資料傳輸格式 Protobuf 也是通過 Varint 和 Zigzag ，來大幅減少了資料佔用的空間。
Protobuf 全稱 Protocol Buffers ，是一種輕量級的資料交換格式，最初是由 Google 開發的「可擴展的序列化資料結構」，現已成為一個開源項目，其語⾔中⽴且平台無關，適合高性能且對響應速度有高要求的資料傳輸場景；也因為有資料壓縮的能力，故也可用於資料儲存。Protobuf 的核心思想是先定義好 data schema ，然後可根據所需的語言生成對應的 code base，方便使用者操作 :「序列化寫入、反序列化讀取」。
Profobuf 需要注意的缺點是為二進制格式，故編碼之後不具有可讀性，需要反序列化後才能看得懂資料內容 ; 雖然是個好東西，但並非是個用來完全取代 JSON 的解決方案，JSON 仍有其可讀性高、易操作及通用性高等優點，在多數 API 設計的場景之下，JSON 仍然是最好的選擇。
OpenTelemetry ，也稱為 OTel，是 Cloud Native Computing Foundation(CNCF) 下的一個開源專案，為一供應商中立(vendor-neutral)的可觀測性框架，目的是提供一個標準化Observability 的 pluggable 框架，解決 telemetry data 的模型定義、檢測、採集、處理、輸出等一致性問題。
借助 OpenTelemetry ，可以從各種來源收集 telemetry data ，但對於資料的存儲和可視化是留給其他工具的，本身並不提供儲存，只能將其發送到其他的服務來存儲，如 Prometheus、或其他雲端廠商服務。
Regular Expression 是一種強大的字串匹配、字串查找等操作工具，常簡寫爲 regex 、regexp 或 RE。這概念最初由 Unix 的 sed、grep 操作而普及開，它定義一系列符號來描述搜索的規則。 但在不同的 coding language 或者是不同 OS 中， 常發現 regex 都會有些差異，主要原因是演進過程中，出現 POSIX 與 PCRE 兩種 :
POSIX : 可以說是原初版本，主要用於 UNIX 系統的文本處理，grep 、sed 、awk 等都屬之
PCRE : 現代 coding language如 Python、Ruby、 C、C++、Java 都屬於 PCRE 派系。
