Fluent Bit 是一款使用 C 語言編寫的開源的資料收集器，為 Fluentd 的輕量化版本，也是 Cloud Native Computing Foundation(雲原生運算基金會) 下的一個子項目。可以從多種不同來源【如 Log file、kafka 等等】，收集 Logs、Metrics、 Traces 資料，然後輸出至多種不同的服務 【如 Loki、Fluentd、Elasticsearch、DataDog、Kafka 以及各式雲端服務】。
此題給定一個沒有 overlapping 且按照起始座標排序的 interval 集合，然後再給一個 newInterval 放到該集合內，要合併 interval 使它們都不會重疊，最後返回新的 non-overlapping intervals。 本題的生活化的模擬，可以把題目想成自修室租借，然後插入自己的使用時段(
亂入別人的使用時間…)，最後返回整個自修室被租借的時段。
Pod 是 Kubernetes 中最小的運行單位，它可以包含一個或多個 container。Pod 的實現原理主要涉及以下幾個方面：
- 容器技術 : 實現隔離和獨立運行
- 共享網絡和存儲 : Pod 中的所有容器共享相同的網絡和存儲空間
- Pod 調度 : 調度器會監測節點的資源利用率，將 Pod 調度到適合的節點上運行。
- 生命週期管理 : 當 Pod 發生故障或需要擴展時，控制器會自動創建、刪除或調整 Pod 的數量。
在 Kubernetes 中，Pod 是容器組的概念，爲應用程序提供了一個更加靈活的運行環境，負責管理容器的生命周期和資源。
Kubernetes Secret 是一種將配置設置與應用分離的抽象，解決服務間配置的冗余與維護問題。主要可以用來保存敏感訊息，將這些 data 放在 Secret 中，比放在 Pod 的定義中或者 Docker Image中，來說更加安全和靈活。
ConfigMap 是一種資源配置管理的抽象，可讓不同的微服務間共享配置，提供了一種將配置設置與應用分離的方法，讓我們可以只更新 Config 設定檔 ，而無需修改應用的 Code 或其 Image ，解決服務間配置的冗余與維護問題。基礎的 ConfigMap 用法，通常用於存儲鍵值對，來作爲容器化應用中的環境變量。
Reservoir sampling 是一個隨機演算法，其目的是在只遍歷一遍的情況下，從大數據 N 的資料流中，隨機選取出 k 個元素，且每筆資料選中的機率都要一樣。這個場景強調了幾件事：
- 集合 N 很大且不可知，所以不能一次存入記憶體
- 時間複雜度為
O(N)- 隨機選取 k 個數，每個數被選中的機率為
k/N本來面對這種問題，比較直接的想法是利用隨機數演算法，求 random(N) 得到隨機數，但是因資料流極大，無法一次都讀到記憶體內，這就表示不能像數組一樣根據 index 獲取元素；而且題目強調只能遍歷一遍
O(N)，代表也不能再採用分塊方式儲存資料，之後再隨機遍歷。為了解決這個問題，可以使用 Reservoir sampling ，非常的巧妙。
