在前面幾個章節有介紹了 GCP 常見的 Storage Service ，有提供了各種高可靠且高可擴展存儲服務產品，雲端化直觀的提供了「減輕管理服務基礎架構」的負擔，特別是是硬體角度的管理。從比較 High-Level 角度來討論的話，雲存儲的服務類型分成
- Block Storage : Compute-engine 的 Persistent Disk
- Object Storage : Cloud Storage
- File Storage : Filestore
- SQL : Cloud SQL、Cloud Spanner
- NoSQL : Firestore、Bigtable、Memorystore
- Data Warehouse : Bigquery
在現今的雲端計算時代，儲存和管理大量資料變得更加重要，以上這幾種儲存服務需根據業務來選擇，因為這也會決定到訪問和管理組資料的難易程度，故以下對其做一些廣義的整理和筆記來幫助和選擇適合的儲存服務。
BigQuery 是 Google 提供的一個無伺服器資料倉儲 (Serverless Data Warehouse)，其支持 ANSI SQL 來搜尋資料，所以只要會 SQL 語法就可以立即開始使用，且可高效率分析 TB、PB 等級的資料，故 Bigquery 也是企業級雲端大數據資料分析平台。對應到其他的雲端服務是 :
- Amazon Web Services (AWS) : Athena、Redshift Spectrum、Redshift
- Microsoft Azure : Azure Synapse Analytics
Google 在非常早期的時候，就有類似 BigQuery 其的服務就存在了，是自 2006 年以來一直在內部使用的 Dremel，後來隨著 GCP 雲端平台的產生，並於 2011 年以 BigQuery 為名被正式推出。目前是 GCP 分析資料的主力產品， Google 自家產品如搜尋引擎、 Gmail 等服務背後，其資料處理與分析的核心技術也和 Bigquery 息息相關。
Cloud Spanner 是 Google 開發的一個完全託管關係型資料庫，屬於企業級 PaaS 解決方案，具有全球同步、全域事務、強一致性、可擴展、分散式和 Replica/Failover 功能，可保證
99.999%可用性 SLA，使用者不需要多花心思在底層的基礎建設與管理。對應其他的雲端服務是 :
- Amazon Web Services (AWS) : Amazon Aurora
- Microsoft Azure : Azure SQL Database (SQL Server base)
Cloud Spanner 於
2012年開始為 Google 內部的重量級產品如 Youtube、Gmail、Google PlayStore 等等提供服務，取代了 Google 的自定義 MySQL 且號稱是盡量滿足 CAP 理論限制。2020Q1 統計每月約 1 億活躍使用者，每天有高達 1800 萬次外送記錄的 Uber，是使用 CLOUD SPANNER 成功案例。
Cloud SQL 是 GCP 提供針對 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 推出的完全託管關係型資料庫服務，讓使用者能夠從資料庫的管理任務中解放出來，花更多時間在資料本身而非硬體維護。雲端資料庫只是在雲端上建置、部署和存取的資料庫而已，其底層操作和傳統地端資料庫完全一樣，對應其他的雲端服務是 :
- Amazon Web Services (AWS) : Amazon RDS
- Microsoft Azure : Azure SQL Database for MySQL/PostgreSQL
Cloud SQL 除了可快速啟用資料庫，還可以同時整合讀寫分離、同步、自動備份、監控等等，也讓我們能更安全便捷地整合 GCP 的其它雲端產品例如：「創建 Table 並從 Cloud Storage 導入 .sql 資料」、「使用 Cloud SQL Auth Proxy 連結到 Compute Engine」、「連接到 BigQuery 來使用聯合查詢」等等。
Bigtable 並不是傳統 RDB 關係型資料庫，而是 GCP 提供的企業級 NoSQL Database，是一個支持大數據應用的分散式存儲系統，保證高可擴展、高可用性、高性能與高吞吐需求的服務，與現有 Apache Big Data 生態系統的開源軟體如 HBase 也有蠻好的整合。對應到其他的雲端服務是 :
- Amazon Web Services (AWS) : DynamoDB
- Microsoft Azure : Cosmos DB
Bigtable 優勢在於其強大的擴充性，效能完全和 cluster 中的 Node 數量成正比，該產品的強大性完全不用質疑，因為 Google 的很多重量級專案都有使用 Bigtable 來存儲資料例如： Youtube、Google Earth、Google 搜尋引擎、Google Map 等等，每個專案都為數十億活躍使用者提供穩定的服務。
Firestore 是 Google 提供的一款雲端全代管無伺服器的 Document NoSQL 資料庫，scale out 取向的設計會自動多區域資料複製 replication ，也有強一致性 query 和 transaction 支援。對應其他的雲端服務是 :
- Amazon Web Services (AWS) : DocumentDB
- Microsoft Azure : Cosmos DB
Firestore 特別的一點是有提供 realtime listeners 即時監聽器來同步 Firestore 資料庫和 client apps 之間的資料，同時也有提供 offline support 離線支援，也就是說一旦雲端的 Firestore 有異動，資料便會自動同步到用戶端上 ; 另一方面當用戶端無法上網時會先存取資料在自己用戶端上，等到可以上網之後會跟雲端的 Firestore 資料庫互相同步。
